非常神奇的機械臂,可以用意念控制
發布時間:2018-10-31 16:26:44
今天為大家介紹四個可以用意念控制的機械臂,
它們猶如天使的翅膀,使迫切需要它們的人重獲新生!
同時,肢體健康的人通過這些機械臂也能體驗到“意念操控”的樂趣……
7歲失臂女孩珍妮
這個名叫Eason的19歲的男孩,用了5年時間,憑借一己之力,突破重重困難,
成功研發出了可意念控制的機械手臂,被媒體譽為“下一個比爾蓋茨或喬布斯”。
不僅在白宮受到奧巴馬的親自接見,還接到了NASA的工作邀約。而他所做的一切,僅僅是為了幫助一個小女孩。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
那時Eason還只有14歲,遇到了生來沒有手臂的7歲女孩珍妮,
對設計、電子和編程幾乎一無所知的他,憑借信念和興趣從零開始,
一頭扎進車庫,只為改變小女孩的生活。
Easton的發明歷經了無數次迭代,
從韌帶材料選擇到肌肉動力來源,從3D打印到操控方式的優化,
從機械臂的三維設計,到電子元件與編程
他不斷收集殘障人士的反饋,一次又一次優化改進
在第四版的產品中,在專家們的蔑視、嘲笑和不看好中,
用3個月時間攻克了世界級難題——用腦電波控制手臂。
這款機械臂功能強大,基本可以完成一系列高難度動作。
握手、抓取物體

傳球

Easton的發明除了螺絲、齒輪等零件幾乎都可以用3D打印制作出來,
將義肢的成本從80000多美元降低至500美元,并在網上公開了程序代碼,
讓所有人都能通過網絡下載,從而幫助更多的殘障人士。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
高位截癱患者簡·舒爾曼

上圖機械的發明者來自匹茲堡大學醫學中心,是珍妮弗·L·克林格博士率領的研究團隊。
他們幫這位53歲的高位截癱患者簡·舒爾曼,成功掌握了用大腦控制機械臂,
進而完成一系列復雜手部動作的技能。

比如用大腦控制手臂抬起來,和邊上的研究人員握個手。

慢慢地將手臂移過去,張開手,撿起放在桌上的小球。

將物品遞給身邊的珍妮弗博士,舉起來,再松開手,

完成這些動作,需要用到4mmx4mm大小、具備96個微型觸點的電子芯片,

在芯片通過手術植入患者大腦之前,研究者們會利用成像技術,詳細分析患者大腦的功能區域,找出大腦中控制手臂及手掌的區域。
與芯片相連的接口會被留在外面,人腦會以生物電信號的形式控制肢體,
植入大腦的芯片捕捉到電信號以后,通過接口傳送給計算機,對信號加以解析,
隨后計算機命令機械臂做出相應的動作。


失去部分肢體的猴子
在研究大腦與機械臂互連互通的領域,芝加哥大學的尼古拉斯·海佐波勒斯教授,
曾在猴子身上用同樣的原理做過對照實驗,
研究由于肢體殘缺而長期閑置的大腦職能,
有沒有可能在機械手臂的訓練下,重新啟用甚至恢復。

試驗一共選取了三只因故失去部分肢體的猴子,并將它們分為兩組,
命名為Monkey-Z的一組,
芯片植入在有完整肢體那一側的大腦皮層。
而命名為Monkey-K的一組,
芯片植入在肢體缺失那一側的大腦皮層。

下圖簡略顯示了植入芯片的大腦皮層當中,
相應神經網絡連接的密度與強度。
可以很清晰地看到,
最終兩組猴子的神經網絡都得到了增強。

也就是說,經過大量地使用大腦操縱機械臂后,
原本因為失去肢體而退化的神經連接,
重新恢復了部分功能,
并且可以訓練大腦進行一些之前沒做過的任務,
這深刻地顯示了大腦的適應性和神經的可塑性。
下圖為猴子在用大腦直接操控機械臂。

在2016年,該實驗中心又招募了新的志愿者來開展研究。
高位截癱患者內森·科普蘭是其中一員,
通過一項叫做皮層內微刺激的技術,
研究人員利用植入大腦內部的芯片,
成功繞過脊柱,直接對大腦釋放觸覺電信號,
以此讓內森的大腦產生「觸覺」的感覺。


但是隨著訓練次數的增多和大腦的恢復,
內森現在可以感受到手上的壓力,
并在一定程度上感知到壓力的強弱了。
將眼睛蒙上以后,研究人員觸碰手指,
內森可以清楚地說出被觸摸的是哪一根。

茲堡大學的研究人員們表示,
它們最終的目標是做成一個完全仿真的機械手臂,
有觸覺,能感覺溫度,還能自由操作。
首例無需植入芯片的普通人
美國明尼蘇達大學的研究者在去年年底取得了一項重大突破,
讓普通人在沒有植入大腦電極的情況下,
只憑借“意念”,在復雜的三維空間內實現物體控制,
包括操縱機器臂抓取、放置物體和控制飛行器飛行。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
該研究成果有望幫助上百萬的殘疾人和神經變性疾病患者。
相關論文已經在 Nature 旗下期刊 Scientific Reports 以開放獲取的方式發表。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
受試者只需要通過想象,他們就能真實地移動機械臂。
這項研究基于腦機接口(Brain-Computer Interface,BCI)技術,
通過一頂包含了64個電極的 EGG 帽子
記錄受試者大腦中的微弱電流活動。
隨后,這些信號會被輸入一臺計算機,通過先進的信號處理技術和機器學習算法,
將記錄下來的這些“思維信號”轉化為行動。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
所有參與實驗的人都能保持抓取物體的成功率在 80% 以上,
在把物體放回到貨架上的成功率超過 70%。

介紹四個可以用意念控制的機械臂
(試驗設置:在15個 session 中,受試者需要對物體依次實現不同級別的控制:僅控制虛擬鼠標,用機械臂抓取四個物體、五個物體、以及隨機在貨架上抓取目標物體。來源:論文)
下面視頻展示了受試者頭戴EGG帽,控制飛行器在復雜的三維空間中飛行及其原理。
意念控制最初是指人的大腦有意識地控制自身的言語和行為。
而在20世70年代,研究人員提出了用意念支配機械,
以幫助四肢殘疾和脊髓受損的人重新行走和支配上肢的行為。
但是,這個提法的術語準確地說并非是意念控制,而叫腦機接口,
腦機接口(BCI)技術旨在提供人類大腦和外部設備之間連接的橋梁。
今天介紹的這四個機械臂都是腦機接口的應用,而最后一個表明了使用非侵入性BCI技術對假肢進行人為操作的可行性。
相關產品:直線模組機械臂,滑臺機械臂。
相關產品:直線模組機械臂,滑臺機械臂。
注:文章轉載網絡,如有侵權請聯系刪除!
下一篇:直線電機模組噴涂應用汽車行業